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大數(shù)據(jù)分析在招標(biāo)項(xiàng)目后評價(jià)的應(yīng)用研究

□文／中國石油物資采購中心/中國石油天然氣集團(tuán)   李嗣洋 戴征宇

摘要：隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來，快速發(fā)展中的招投標(biāo)行業(yè)迎來了新的機(jī)遇和 挑戰(zhàn)，如何擁抱信息時(shí)代并不斷提升招標(biāo)工作水平成為了當(dāng)前行業(yè)的迫切需要。 對于多數(shù)招標(biāo)機(jī)構(gòu)而言，對招標(biāo)項(xiàng)目開展后評價(jià)與再完善工作，是提升招標(biāo)工作 質(zhì)量的一個(gè)有效手段，本文將就如何借助大數(shù)據(jù)技術(shù)更有效的開展招標(biāo)項(xiàng)目后評 價(jià)工作在應(yīng)用方面進(jìn)行了探討，該模式的研究將對招標(biāo)行業(yè)其他方面的大數(shù)據(jù)應(yīng) 用提供了參考意義。

伴隨著我國正式進(jìn)入經(jīng)濟(jì)新常態(tài)的“十三五”時(shí)期，在互聯(lián)網(wǎng)及物聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域 的爆炸式發(fā)展中，大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)悄無聲息的來到了我們的身邊，大數(shù)據(jù)之父維 克托·邁爾-舍恩伯格（Viktor Mayer-Sch?nberger）曾說過，世界的本質(zhì)就是 數(shù)據(jù)，大數(shù)據(jù)帶來的信息風(fēng)暴正在變革我們的生活、工作和思維。同樣，我國政 府在頂層設(shè)計(jì)上高度重視大數(shù)據(jù)發(fā)展戰(zhàn)略，2014年3月，“大數(shù)據(jù)”一詞首次寫 入《政府工作報(bào)告》，次年國務(wù)院印發(fā)《促進(jìn)大數(shù)據(jù)發(fā)展行動(dòng)綱要》（國發(fā)〔2015〕 50 號），明確了大數(shù)據(jù)在未來發(fā)展過程中開放共享、推動(dòng)創(chuàng)新、強(qiáng)化安全和提 高管理的目的。而隨著經(jīng)濟(jì)全球化的不斷發(fā)展，各行各業(yè)競爭日益激烈，招投標(biāo) 制度正在作為一種較為可靠的交易方式在市場競爭中發(fā)揮著越來越重要的作用。 據(jù)統(tǒng)計(jì)，目前我國依法應(yīng)招項(xiàng)目的招標(biāo)率已達(dá)90％，招標(biāo)投標(biāo)領(lǐng)域正在不斷發(fā)展 擴(kuò)大，可預(yù)見的未來，社會各方將對招投標(biāo)行業(yè)提出越來越高的要求。筆者認(rèn)為， 對招標(biāo)項(xiàng)目進(jìn)行后評價(jià)與再完善，是促進(jìn)招標(biāo)工作提升的有效途徑之一，本文將 就如何借助大數(shù)據(jù)技術(shù)更有效的開展招標(biāo)項(xiàng)目后評價(jià)工作做簡要的分析介紹。

一、何為大數(shù)據(jù)（BIG DATA）?

作為世界上的第一個(gè)大數(shù)據(jù)白皮書《大數(shù)據(jù)計(jì)算：創(chuàng)造商業(yè)、科學(xué)和社會領(lǐng) 域的革命性突破》中首次提到的詞語，2008年美國計(jì)算社區(qū)同盟(Computing Community Consortium)并未對此明確定義，而只就當(dāng)年大數(shù)據(jù)的核心作用在書 中進(jìn)行了介紹，至今國際上仍未形成一致定義。“這個(gè)詞本身是模糊的，但它正 在變得越來越真實(shí)，”康奈爾大學(xué)數(shù)據(jù)學(xué)家喬恩?克萊因伯格說，“大數(shù)據(jù)是一個(gè)過程，一個(gè)口號，它有可能改變一切?！?/span>

(一)各國各機(jī)構(gòu)的定義 大數(shù)據(jù)，在維基百科(Wikipedia)定義為：巨量資料。指的是傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用軟件不足以處理它們的大或復(fù)雜的數(shù)據(jù)集的術(shù)語，大數(shù)據(jù)也可以定義為來自 各種來源的大量非結(jié)構(gòu)化或結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這個(gè)定義是從數(shù)據(jù)的名詞本身來闡述 的，筆者認(rèn)為在當(dāng)前大數(shù)據(jù)概念應(yīng)用泛化的情況下，該定義并不精確。

研究機(jī)構(gòu)Gartner：大數(shù)據(jù)是一種巨量、高增長和多樣化的信息資產(chǎn)，需要 具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的新處理模式才能使之發(fā)揮作 用。

咨詢機(jī)構(gòu)麥肯錫McKinsey：大數(shù)據(jù)，指傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)無法在合理的時(shí)限 內(nèi)對其內(nèi)容進(jìn)行收集、存儲、處理和分析的數(shù)據(jù)信息集。

除此之外，我國政府對大數(shù)據(jù)也進(jìn)行了官方的定義?！洞髷?shù)據(jù)發(fā)展綱要》指 出，大數(shù)據(jù)是以容量大、類型多、存取速度快、應(yīng)用價(jià)值高為主要特征的數(shù)據(jù)集 合，正快速發(fā)展為對數(shù)量巨大、來源分散、格式多樣的數(shù)據(jù)進(jìn)行采集、存儲和關(guān) 聯(lián)分析，從中發(fā)現(xiàn)新知識、創(chuàng)造新價(jià)值、提升新能力的新一代信息技術(shù)和服務(wù)業(yè)態(tài)。

(二)大數(shù)據(jù)共識 縱觀各方定義我們可以發(fā)現(xiàn)，大數(shù)據(jù)只是信息化時(shí)代出現(xiàn)的一種現(xiàn)象， IBM公司（International Business Machines Corporation）根據(jù)其基本特征，提 出了5個(gè)V特點(diǎn)，而這個(gè)概念正逐漸被大眾所廣泛接受。第一個(gè)V(Volume)，即規(guī)模性，數(shù)據(jù)量大，包括采集、存儲和計(jì)算的量都非常大；第二個(gè)V(Variety)，即多樣性，包括結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，而如此眾多類型的數(shù)據(jù)對數(shù)據(jù) 的處理能力提出了更高的要求，從而使得大數(shù)據(jù)與分布式架構(gòu)云計(jì)算的關(guān)系就像 硬幣的AB面一樣不可拆分；第三個(gè)V(Velocity)，即時(shí)效性，數(shù)據(jù)庫要求的處理 速度快，數(shù)據(jù)增長速度快，處理速度快，時(shí)效性要求也高。比如“今日頭條”軟 件搜索引擎要求幾分鐘前的新聞能夠被用戶查詢到，而針對該用戶的個(gè)性化推薦 算法則實(shí)時(shí)推送針對客戶個(gè)人興趣所在的推薦新聞，這是大數(shù)據(jù)分析區(qū)別于傳統(tǒng) 領(lǐng)域的顯著特征；第四個(gè)V(Value)，即價(jià)值，指整體價(jià)值極高，但大數(shù)據(jù)價(jià)值的 密度相對較低，單個(gè)數(shù)據(jù)可以說是毫無價(jià)值。比如一次招標(biāo)項(xiàng)目的順利完成對于 整體招標(biāo)行業(yè)的意義可謂少之又少，但匯總海量招標(biāo)項(xiàng)目數(shù)據(jù)并利用合理的算法 就能得到價(jià)值很高的信息；第五個(gè)V（Veracity），即真實(shí)性，數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可信賴度，也就是要求每個(gè)數(shù)據(jù)必須真實(shí)且可靠，過多的無效數(shù)據(jù)會嚴(yán)重影響整個(gè)大數(shù)據(jù)的質(zhì)量和價(jià)值。

二、招標(biāo)項(xiàng)目后評價(jià)（post evaluation of bidding project）

招標(biāo)項(xiàng)目后評價(jià)，是指招標(biāo)工作 完成后，由管理部門依據(jù)權(quán)限組建后 評價(jià)工作小組，參照法律法規(guī)及相關(guān) 規(guī)定，結(jié)合項(xiàng)目立項(xiàng)文件、招標(biāo)文件、 投標(biāo)文件、評標(biāo)報(bào)告以及招標(biāo)過程中 產(chǎn)生的各項(xiàng)資料，根據(jù)后期合同履行 或項(xiàng)目結(jié)果的跟蹤，對招標(biāo)項(xiàng)目進(jìn)行 綜合性評價(jià)。

（一）后評價(jià)工作原則 建立科學(xué)有效的招標(biāo)后評價(jià)體系是做好此項(xiàng)工作必不可少的先決條件,招標(biāo)后評價(jià)工作需遵循以下四個(gè)原則：

1、科學(xué)性原則： 評價(jià)方案和評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)具備科學(xué)性，以國家法律法規(guī)及行業(yè)制度規(guī)范為依據(jù)，評價(jià)內(nèi)容和程序科學(xué)合理，滿足評價(jià)需求。

2、客觀性原則： 評價(jià)工作小組在招標(biāo)項(xiàng)目后評價(jià)過程中，應(yīng)恪守客觀性原則，以真實(shí)資料和數(shù)據(jù)為評價(jià)基礎(chǔ)，以國家適用法律法規(guī)和行業(yè)制度規(guī)范為準(zhǔn)繩，客觀的對招標(biāo)項(xiàng) 目進(jìn)行評價(jià)，并作出評價(jià)報(bào)告。

3、公正性原則： 公正性是指在招標(biāo)后評價(jià)工作中，小組成員不受其他方面的干擾和影響，獨(dú)立公正的根據(jù)工作方案的既定要求開展相關(guān)工作。

4、反饋性原則： 反饋性是指后評價(jià)工作結(jié)束后工作小組需編制后評價(jià)報(bào)告，形成反饋意見并及時(shí)反饋到項(xiàng)目相關(guān)方。

（二）后評價(jià)工作程序

1、小組組建 招標(biāo)管理部門選取需要進(jìn)行后評價(jià)的招標(biāo)項(xiàng)目并據(jù)此組建后評價(jià)工作小組，小組成員由非項(xiàng)目直接相關(guān)的該行業(yè)技術(shù)、經(jīng)濟(jì)等方面專家組成，數(shù)量應(yīng)為5人以上單數(shù)。

2、前期準(zhǔn)備 小組需針對項(xiàng)目特點(diǎn)，研究編寫工作方案，方案應(yīng)包括后評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)、后評價(jià)方法、后評價(jià)范圍和后評價(jià)所需項(xiàng)目相關(guān)方配合的材料清單等內(nèi)容。 評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)當(dāng)在已公開發(fā)布的國家法律法規(guī)及行業(yè)規(guī)章制度中確定，不得隨意更改或逾越現(xiàn)行規(guī)定。 評價(jià)方法可分定性評價(jià)和定量評價(jià)兩部分，定性評價(jià)為符合性檢查，依據(jù)國家法律法規(guī)及行業(yè)規(guī)章制度，對招標(biāo)項(xiàng)目各程序文件內(nèi)容進(jìn)行符合性評判；定量 評價(jià)為因素打分法，由小組按照方案中的后評價(jià)因素，選取招標(biāo)相關(guān)數(shù)據(jù)，比對 評價(jià)條款進(jìn)行科學(xué)計(jì)算，針對每個(gè)因素進(jìn)行打分，通過得分客觀真實(shí)地反映被評 價(jià)項(xiàng)目的費(fèi)用、進(jìn)度、質(zhì)量等效果性指標(biāo)。

評價(jià)范圍分為階段性評價(jià)和全過程評價(jià)。階段性評價(jià)應(yīng)包括招標(biāo)前期準(zhǔn)備工 作符合性評價(jià)、招標(biāo)實(shí)施過程符合性評價(jià)和合同簽訂過程符合性評價(jià)；全過程評 價(jià)不僅包含階段性評價(jià)的內(nèi)容，還應(yīng)對項(xiàng)目實(shí)施的效果展開評價(jià)。

后評價(jià)方案編制完成后需報(bào)管理部門審核，確定通過后，小組通知招標(biāo)項(xiàng)目 相關(guān)方按照方案要求準(zhǔn)備材料。

3、工作實(shí)施 評價(jià)工作小組按照評價(jià)工作方案開展相關(guān)工作。在進(jìn)行評價(jià)時(shí)，如果定性評價(jià)中部分招標(biāo)項(xiàng)目內(nèi)容、程序不滿足符合性評價(jià)中的關(guān)鍵性否決評價(jià)條款規(guī)定， 可不進(jìn)行定量評價(jià)。

小組完成對各項(xiàng)資料的分析后，需結(jié)合項(xiàng)目實(shí)際情況，編制后評價(jià)報(bào)告，報(bào)告應(yīng)包含招標(biāo)人、招標(biāo)機(jī)構(gòu)和投標(biāo)人三大部分，在總結(jié)項(xiàng)目成果的同時(shí)，針對存 在的問題提出整改建議。

4、反饋改進(jìn) 后評價(jià)工作結(jié)束后，小組需向招標(biāo)管理部門及招標(biāo)項(xiàng)目相關(guān)方反饋后評價(jià)結(jié)果。如存在整改建議，招標(biāo)管理部門負(fù)責(zé)監(jiān)督項(xiàng)目各相關(guān)方落實(shí)整改要求。 5、總結(jié)歸檔 招標(biāo)管理部門應(yīng)將招標(biāo)項(xiàng)目后評價(jià)相關(guān)資料整理歸檔，建立后評價(jià)臺賬系統(tǒng)，充分利用招標(biāo)項(xiàng)目后評價(jià)成果，為日后進(jìn)一步規(guī)范管理、完善制度提供決策支持。

（三）后評價(jià)工作依據(jù)

招標(biāo)后評價(jià)工作的主要依據(jù)包括但不限于：

1、 國家招投標(biāo)相關(guān)法律法規(guī)、政策及規(guī)范性文件；

2、 相關(guān)行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)、規(guī)范；

3、 項(xiàng)目相關(guān)方管理辦法、制度要求；

4、 項(xiàng)目立項(xiàng)文件、批復(fù)文件、招標(biāo)方案等；

5、 招標(biāo)文件、投標(biāo)文件、評標(biāo)報(bào)告和中標(biāo)通知書等招標(biāo)其他過程文件；

6、 項(xiàng)目相關(guān)合同、驗(yàn)收報(bào)告等。 三、招標(biāo)后評價(jià)工作中的大數(shù)據(jù)應(yīng)用在實(shí)際工作過程中，由于資源有限，只能對部分項(xiàng)目展開后評價(jià)工作，這就要求后評價(jià)項(xiàng)目必須具備較強(qiáng)代表性，利用有限的資源實(shí)現(xiàn)最大的效用。以某央 企為例，該集團(tuán)公司年招標(biāo)額近2000億元，招標(biāo)項(xiàng)目數(shù)達(dá)7萬余個(gè)，而全集團(tuán)內(nèi) 從事物資管理、采購、招標(biāo)相關(guān)管理部門人員僅8000余人，從人力資源角度遠(yuǎn)不 支持招標(biāo)項(xiàng)目后評價(jià)工作全覆蓋，如果匯總現(xiàn)有招標(biāo)數(shù)據(jù)，建立招標(biāo)數(shù)據(jù)庫，根 據(jù)后評價(jià)需求開發(fā)建模，招標(biāo)管理部門針對項(xiàng)目特點(diǎn)，選取所需參數(shù)即可實(shí)現(xiàn)有 效項(xiàng)目的抽取結(jié)果輸出。

（一）招標(biāo)數(shù)據(jù)庫的選擇

當(dāng)前主流數(shù)據(jù)庫有三種，分別為SQL Server、Oracle和MySQL，其中Oracle 價(jià)格最為昂貴, 完全支持所有的工業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，開發(fā)運(yùn)維復(fù)雜程度適中，最接近數(shù)據(jù) 庫設(shè)計(jì)范式，安全性最高。SQL Server由微軟公司開發(fā)，價(jià)格適中，開發(fā)運(yùn)維最 容易，但目前只能在windows系列執(zhí)行，安全性一般。MySQL因?yàn)槠涿赓M(fèi)開源的特 性，支持平臺最多，但安全性較低，不過隨著Oracle的入主，功能越來越完善， 性能和應(yīng)用場景也在不斷拓寬，未來發(fā)展可期。

鑒于招標(biāo)工作對信息保密有較高的要求，從數(shù)據(jù)安全角度出發(fā)，建議采用Oracle進(jìn)行數(shù)據(jù)庫開發(fā)工作。

（二）項(xiàng)目抽取建模 在需要開展后評價(jià)工作的招標(biāo)項(xiàng)目中，符合下列情形之一的，建議優(yōu)先選?。?1、需報(bào)國家核準(zhǔn)的重點(diǎn)項(xiàng)目；

2、合規(guī)管理監(jiān)察或?qū)徲?jì)中存在問題的項(xiàng)目；

3、實(shí)際實(shí)施中出現(xiàn)事故的項(xiàng)目；

4、存在有效異議、投訴的項(xiàng)目；

5、招標(biāo)失敗次數(shù)達(dá)到一定數(shù)量的同類項(xiàng)目；

6、某地區(qū)一定時(shí)期內(nèi)存在三個(gè)及以上同一標(biāo)的物招標(biāo)項(xiàng)目均為同一中標(biāo)人的項(xiàng)目；

7、項(xiàng)目概算金額達(dá)到一定額度的招標(biāo)項(xiàng)目；

8、同一標(biāo)的物中標(biāo)金額較數(shù)據(jù)庫平均值偏離達(dá)到一定額度的項(xiàng)目；

9、招標(biāo)過程中澄清或異議達(dá)到一定數(shù)量的項(xiàng)目；

在招標(biāo)信息數(shù)據(jù)庫中，1-4類情形實(shí)現(xiàn)較為簡易，采用聚類算法等索引功能 設(shè)置為抽取選項(xiàng)，能在很短時(shí)間內(nèi)抽取到符合特征的招標(biāo)項(xiàng)目，5-9類情形屬于 條件預(yù)設(shè)性選項(xiàng)，通過離群值檢測等算法，可針對招標(biāo)管理部門項(xiàng)目輸入抽取范 圍的不同，實(shí)現(xiàn)結(jié)果輸出的不同。例如情形6，招標(biāo)管理部門根據(jù)不同省市地區(qū) 的設(shè)置、時(shí)間節(jié)點(diǎn)的選擇和標(biāo)的物關(guān)鍵詞，篩選出符合需要的待后評價(jià)項(xiàng)目。此 外，招標(biāo)管理部門還可通過數(shù)據(jù)庫的條件復(fù)選功能，精確控制待后評價(jià)項(xiàng)目的備 選范圍，大幅優(yōu)化了招標(biāo)后評價(jià)項(xiàng)目選擇的目的性和科學(xué)性。

（三）數(shù)據(jù)庫的再升級 隨著數(shù)據(jù)庫內(nèi)招標(biāo)后評價(jià)信息的不斷錄入與豐富，通過對招標(biāo)數(shù)據(jù)庫功能的迭代更新，可逐步實(shí)現(xiàn)待后評價(jià)項(xiàng)目遴選結(jié)果的不斷優(yōu)化。例如，通過對數(shù)據(jù)庫 內(nèi)招標(biāo)后評價(jià)得分較低的項(xiàng)目采用聚類匯總，會發(fā)現(xiàn)S類項(xiàng)目在評價(jià)上較其他類 項(xiàng)目存在一定差距，說明該類項(xiàng)目存在較高的風(fēng)險(xiǎn)系數(shù)，系統(tǒng)可自動(dòng)分揀相關(guān)項(xiàng) 目并提示招標(biāo)管理部門此項(xiàng)目具備后評價(jià)的較高優(yōu)先級，從而降低人工抽取項(xiàng)目 的主觀性和隨意性。

另外，在后評價(jià)工作開展過程中，通過對庫內(nèi)S類項(xiàng)目數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，評價(jià)小組可以發(fā)現(xiàn)同類項(xiàng)目存在風(fēng)險(xiǎn)點(diǎn)的主要環(huán)節(jié)，從而更加科學(xué)高效、有的放矢地 編制后評價(jià)方案，大幅降低工作開展的盲目性和被動(dòng)性，不斷促進(jìn)后評價(jià)工作整 體水平的提升。

四、結(jié)束語

利用大數(shù)據(jù)分析實(shí)現(xiàn)對招標(biāo)后評價(jià)項(xiàng)目的科學(xué)選取，只是招標(biāo)行業(yè)與大數(shù)據(jù)結(jié)合的一個(gè)縮影，更廣更遼闊的招標(biāo)大數(shù)據(jù)應(yīng)用還有待我們進(jìn)一步的探索。例如，通過對海量招標(biāo)項(xiàng)目數(shù)據(jù)、合同履行的結(jié)果、項(xiàng)目后評價(jià)信息的不斷收集完善，依托招標(biāo)數(shù)據(jù)庫建立ANN神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、最近鄰分離等預(yù)測模型，不僅可以預(yù)測部分招標(biāo)項(xiàng)目工作中由于行業(yè)特殊性可能存在的潛在風(fēng)險(xiǎn)，如招標(biāo)文件歧視性、條款設(shè)置不科學(xué)等因素，方便招標(biāo)機(jī)構(gòu)做好預(yù)處理，使招標(biāo)過程更加公平公正，同時(shí)還可推測某標(biāo)的物在某地區(qū)的價(jià)格走勢，以便招標(biāo)人更科學(xué)的設(shè)置采購預(yù)算，進(jìn)一步降低決策風(fēng)險(xiǎn)。時(shí)至今日，信息浪潮已席卷了社會生活中的方方面面，而對 大數(shù)據(jù)的應(yīng)用對各行業(yè)都不啻于是一場革命，高速發(fā)展中招投標(biāo)行業(yè)更應(yīng)該主動(dòng) 擁抱大數(shù)據(jù)，打造更加科學(xué)陽光智慧的未來。

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