招采領(lǐng)域應(yīng)用人工智能應(yīng)“冷熱”相宜

□文/張澤明

隨著DeepSeek(杭州深度求索人工智能基礎(chǔ)技術(shù)研究有限公司推出的人工智能模型)工具的爆火，人工智能再次引發(fā)廣泛關(guān)注。目前，人工智能已經(jīng)在圖像識(shí)別、氣象預(yù)報(bào)、人機(jī)交互、自動(dòng)化文本生成、游戲等多個(gè)行業(yè)有了典型應(yīng)用。如何將人工智能廣泛應(yīng)用于招標(biāo)采購(gòu)領(lǐng)域，從而提高生產(chǎn)效率，釋放技術(shù)紅利，一直是業(yè)界探索的重要方向。如何正確地使用人工智能，不僅需要充分的實(shí)踐基礎(chǔ)，更需要厘清一個(gè)根本問題，即如何正確認(rèn)識(shí)人工智能。筆者認(rèn)為，對(duì)人工智能在招標(biāo)采購(gòu)領(lǐng)域的應(yīng)用，既要熱烈“擁抱”，又需定程度的“冷眼旁觀”。

國(guó)家政策環(huán)境為招投標(biāo)領(lǐng)域人工智能發(fā)展提供利好

鑒于人工智能技術(shù)在多領(lǐng)域應(yīng)用展現(xiàn)出的巨大威力，近年來，國(guó)家以及部分地方已將發(fā)展人工智能納入產(chǎn)業(yè)規(guī)劃。例如，2017年，國(guó)務(wù)院印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》(國(guó)發(fā)(2017)35號(hào)，以下簡(jiǎn)稱35號(hào)文)，部署我國(guó)人工智能“三步走”戰(zhàn)略。其中，第二步的目標(biāo)是到2025年實(shí)現(xiàn)人工智能基礎(chǔ)理論重大突破，部分技術(shù)與應(yīng)用達(dá)到世界領(lǐng)先水平。具體表現(xiàn)為，新一代人工智能理論與技術(shù)體系初步建立，具有自主學(xué)習(xí)能力的人工智能取得突破，在多領(lǐng)域取得引領(lǐng)性研究成果。目前，以DeepSeek為代表的人工智能成果涌現(xiàn)，表明我國(guó)人工智能正按既定規(guī)劃穩(wěn)步推進(jìn)，但尚未完全實(shí)現(xiàn)第二步戰(zhàn)略，仍處于實(shí)際執(zhí)行中。

在國(guó)家部委層面，2019年，國(guó)家發(fā)展和改革委員會(huì)(以下簡(jiǎn)稱國(guó)家發(fā)展改革委)修訂印發(fā)的《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指導(dǎo)目錄(2019年本)》(國(guó)家發(fā)展改革委令第29號(hào))，在鼓勵(lì)類中新增了人工智能等4個(gè)行業(yè)。2023年，國(guó)家發(fā)展改革委更新發(fā)布《產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整指導(dǎo)目錄(2024年本)》(國(guó)家發(fā)展改革委令第7號(hào))，人工智能行業(yè)依然保留在鼓勵(lì)類中。2024年，工業(yè)和信息化部、中央網(wǎng)絡(luò)安全和信息化委員會(huì)辦公室、國(guó)家發(fā)展改革委、國(guó)家標(biāo)準(zhǔn)化管理委員會(huì)聯(lián)合印發(fā)《國(guó)家人工智能產(chǎn)業(yè)綜合標(biāo)準(zhǔn)化體系建設(shè)指南(2024版)》(工信部聯(lián)科(2024)113號(hào))，加強(qiáng)對(duì)人工智能標(biāo)準(zhǔn)化工作的系統(tǒng)謀劃。上述政策文件對(duì)人工智能發(fā)展均持鼓勵(lì)態(tài)度。在地方層面，2022年，廣東省科學(xué)技術(shù)廳、廣東省工業(yè)和信息化廳聯(lián)合印發(fā)《廣東省新一代人工智能創(chuàng)新發(fā)展行動(dòng)計(jì)劃(2022-2025年)》。2024年7月，北京市發(fā)展和改革委員會(huì)等四部門聯(lián)合印發(fā)《北京市推動(dòng)“人工智能+”行動(dòng)計(jì)劃(2024-2025年)》(京發(fā)改〔2024〕1081號(hào))。這些都是對(duì)地方如何支持發(fā)展人工智能作出的部署。此外，在招標(biāo)投標(biāo)細(xì)分領(lǐng)域，也對(duì)人工智能發(fā)展給予了政策支持。例如，2024年5月，國(guó)務(wù)院辦公廳印發(fā)的《關(guān)于創(chuàng)新完善體制機(jī)制推動(dòng)招標(biāo)投標(biāo)市場(chǎng)規(guī)范健康發(fā)展的意見》(國(guó)辦發(fā)〔2024〕21號(hào)，以下簡(jiǎn)稱21號(hào)文)明確，要加快推廣數(shù)智技術(shù)應(yīng)用，推動(dòng)招標(biāo)投標(biāo)與大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能、區(qū)塊鏈等新技術(shù)融合發(fā)展。21號(hào)文為招標(biāo)采購(gòu)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能奠定了政策基礎(chǔ)。

從政府監(jiān)管環(huán)境來看，雖然我國(guó)目前對(duì)人工智能的監(jiān)管處于起步階段，但與發(fā)達(dá)國(guó)家相比，我國(guó)在監(jiān)管尺度的把握上更具靈活性和適配性。依據(jù)35號(hào)文，我國(guó)要在2025年初步建立人工智能法律法規(guī)、倫理規(guī)范和政策體系，形成人工智能安全評(píng)估和管控能力。國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室等七部委已經(jīng)于2023年聯(lián)合印發(fā)《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》(國(guó)家網(wǎng)信辦等七部委令第15號(hào)，以下簡(jiǎn)稱15號(hào)令)，要求既采取有效措施鼓勵(lì)生成式人工智能創(chuàng)新發(fā)展，又對(duì)生成式人工智能服務(wù)實(shí)行包容審慎和分類分級(jí)監(jiān)管。15號(hào)令的出臺(tái)，初步完成了35號(hào)文的規(guī)劃要求。

2024年3月，歐盟議會(huì)審議通過《人工智能法案》，這是歐盟人工智能監(jiān)管體系的基礎(chǔ)性法律。依照該法案，歐盟將建立專門機(jī)構(gòu)監(jiān)管人工智能及其相關(guān)的研發(fā)和應(yīng)用，并進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分級(jí)管理，禁止使用存在“不可接受風(fēng)險(xiǎn)”的人工智能系統(tǒng)，禁止在生物識(shí)別監(jiān)視中使用人工智能，要求生成式人工智能系統(tǒng)對(duì)由人工智能生成的內(nèi)容進(jìn)行信息披露等。與我國(guó)相比，歐盟對(duì)人工智能的監(jiān)管更加嚴(yán)格，而美國(guó)對(duì)人工智能的監(jiān)管則差異顯著。截至目前，美國(guó)尚未出臺(tái)對(duì)人工智能進(jìn)行監(jiān)管的綜合性法律，最終以法案形式頒布的強(qiáng)制性規(guī)范也不多，實(shí)際監(jiān)管執(zhí)行偏向于“一事一議”，整體監(jiān)管較為寬松。

黨的二十屆三中全會(huì)明確要求，完善市場(chǎng)準(zhǔn)入制度，優(yōu)化新業(yè)態(tài)新領(lǐng)域市場(chǎng)準(zhǔn)入環(huán)境。2024年8月，《中共中央辦公廳國(guó)務(wù)院辦公廳關(guān)于完善市場(chǎng)準(zhǔn)入制度的意見》(以下簡(jiǎn)稱《意見》)正式對(duì)外公布。《意見》是中央層面首次專門就市場(chǎng)準(zhǔn)入制度建設(shè)出臺(tái)的政策文件?！兑庖姟访鞔_，要優(yōu)化包括人工智能在內(nèi)的多種新業(yè)態(tài)新領(lǐng)域的市場(chǎng)準(zhǔn)入環(huán)境，按照標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)、場(chǎng)景開放、市場(chǎng)推動(dòng)、產(chǎn)業(yè)聚集、體系升級(jí)的原則和路徑，分領(lǐng)域制定優(yōu)化市場(chǎng)環(huán)境的實(shí)施方案，推動(dòng)生產(chǎn)要素創(chuàng)新性配置，提高準(zhǔn)入效率。

綜上所述，我國(guó)目前的政策環(huán)境對(duì)包括招標(biāo)采購(gòu)在內(nèi)的各領(lǐng)域應(yīng)用人工智能基本持包容鼓勵(lì)態(tài)度，這為人工智能在招標(biāo)采購(gòu)領(lǐng)域探索實(shí)踐提供了政策和支持。

招標(biāo)采購(gòu)領(lǐng)域人工智能應(yīng)用現(xiàn)狀

目前，招標(biāo)采購(gòu)領(lǐng)域已有人工智能產(chǎn)品開始“試水”。具體來說，聚焦在以下幾個(gè)環(huán)節(jié)。

一是輔助評(píng)標(biāo)。應(yīng)用OCR(Opt-ical Character Recognition，光學(xué)字符識(shí)別)、NLP (Natural Language Processing，自然語(yǔ)言處理)等人工智能技術(shù)，進(jìn)行資格性、符合性智能審查，包括檢測(cè)各投標(biāo)文件中的企業(yè)資質(zhì)條件、信譽(yù)情況、財(cái)務(wù)狀況、企業(yè)業(yè)績(jī)、重要技術(shù)指標(biāo)等內(nèi)容，自動(dòng)篩選出不合格項(xiàng)，為評(píng)標(biāo)專家后續(xù)評(píng)標(biāo)提供參考依據(jù)。部分人工智能工具針對(duì)客觀評(píng)審內(nèi)容，利用0CR、NLP等技術(shù)，對(duì)投標(biāo)企業(yè)的業(yè)績(jī)、報(bào)價(jià)、人員配置等內(nèi)容自動(dòng)打分，使評(píng)標(biāo)專家能夠從機(jī)械煩瑣的客觀指標(biāo)核對(duì)計(jì)算中解脫出來，將更多精力集中于主觀技術(shù)評(píng)審內(nèi)容，從而提高評(píng)審效率。

有公開資料顯示，部分地區(qū)或者企業(yè)已經(jīng)在招投標(biāo)領(lǐng)域廣泛應(yīng)用人工智能。例如，通遼市公共資源交易中心利用“智能清標(biāo)”工具，20秒內(nèi)就能完成以往需數(shù)小時(shí)才能完成的技術(shù)標(biāo)暗標(biāo)評(píng)審工作;湖北襄陽(yáng)市已使用智能機(jī)器人“襄小智”，通過關(guān)鍵字檢索和雷同性分析技術(shù)，提升評(píng)標(biāo)的準(zhǔn)確性和一致性以及評(píng)審效率;某開發(fā)公司與某股份有限公司合作，引入基于大模型技術(shù)打造的“AI評(píng)標(biāo)師”，將招標(biāo)評(píng)審效率提升了70%；某通信集團(tuán)通過智能化評(píng)標(biāo)功能進(jìn)行智慧化評(píng)標(biāo)，自動(dòng)生成評(píng)標(biāo)報(bào)告，大幅提高了招標(biāo)采購(gòu)的工作質(zhì)量和效率。

二是智能化編制招標(biāo)文件通過NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)、KG(Knowledge Graph，知識(shí)圖譜)等技術(shù)自動(dòng)生成招標(biāo)文件。例如，某通信集團(tuán)在集團(tuán)層面開發(fā)應(yīng)用了一系列智能化功能，包括招標(biāo)文件、招標(biāo)公告、投標(biāo)文件的結(jié)構(gòu)化自動(dòng)編制等。某開發(fā)公司與某股份有限公司合作引入的“AI評(píng)標(biāo)師”，可將采購(gòu)文件編寫效率提升50%。

三是智能開標(biāo)。應(yīng)用NLP技術(shù)，自動(dòng)審查投標(biāo)人資格、投標(biāo)文件的完整性和規(guī)范性，對(duì)投標(biāo)人進(jìn)行智能初篩，實(shí)現(xiàn)無人開標(biāo)自動(dòng)審查投標(biāo)文件。自動(dòng)提取投標(biāo)人結(jié)構(gòu)化應(yīng)答數(shù)據(jù)，通過智能機(jī)器人和網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在線完成無人開標(biāo)。通過采用生成式人工智能實(shí)現(xiàn)的聊天機(jī)器人，在開標(biāo)環(huán)節(jié)為投標(biāo)者提供即時(shí)的幫助和解答。例如，南京市打造的“智能開標(biāo)大廳”，可利用虛擬播報(bào)技術(shù)，實(shí)現(xiàn)虛擬主持、虛擬公證、遠(yuǎn)程答辯、效能展示，以及無人值守式的可視化、流程化、智能化開標(biāo)。

四是輔助投標(biāo)。例如，某建設(shè)運(yùn)營(yíng)有限公司推出的“文陣奪標(biāo)”人工智能產(chǎn)品，稱可以基于海量項(xiàng)目信息，結(jié)合企業(yè)資質(zhì)、過往業(yè)績(jī)等數(shù)據(jù)，通過大模型和知識(shí)圖譜技術(shù)進(jìn)行深度計(jì)算處理，為企業(yè)提供精準(zhǔn)項(xiàng)目推薦、投標(biāo)資格分析、智能投標(biāo)匹配度計(jì)算、業(yè)主歷史招標(biāo)情況等一系列服務(wù)。通過上述智能化服務(wù)，可有效解決企業(yè)在招投標(biāo)過程中面臨的找不到合適項(xiàng)目、不掌握潛在競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手情況、拿不準(zhǔn)投標(biāo)策略等難題。又如，華某天成公司推出的“投標(biāo)大王”人工智能產(chǎn)品，可通過該人工智能工具完成對(duì)招標(biāo)文件的解讀、大綱提煉，并通過智能評(píng)審，輸出可投性報(bào)告。該產(chǎn)品還可通過提供資源智能匹配功能、價(jià)格策略模擬器等工具，完成對(duì)投標(biāo)文件的審核，識(shí)別錯(cuò)誤并出具報(bào)告，防止投標(biāo)文件關(guān)鍵信息錯(cuò)誤(如投標(biāo)文件關(guān)鍵文件未按招標(biāo)文件加蓋公章導(dǎo)致投標(biāo)無效等)。該產(chǎn)品還可以整合企業(yè)資質(zhì)庫(kù)、人員資質(zhì)庫(kù)、業(yè)績(jī)案例庫(kù)等內(nèi)部信息，形成資源庫(kù)，對(duì)企業(yè)歷史招投標(biāo)文件、合同進(jìn)行系統(tǒng)性學(xué)習(xí)，為企業(yè)參與投標(biāo)提供輔助服務(wù)。

五是智能交易管理。以重慶市研發(fā)建設(shè)的“交易場(chǎng)地智能綜合管控平臺(tái)數(shù)字化轉(zhuǎn)型示范項(xiàng)目”為例，該項(xiàng)目綜合運(yùn)用人工智能、物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等技術(shù)手段，實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)監(jiān)控管控區(qū)專家和重點(diǎn)人員軌跡、言行，智能匹配監(jiān)控資源，及時(shí)預(yù)警異常行為，被國(guó)家發(fā)展改革委列入行業(yè)2019年創(chuàng)新成果，并作為2020年典型做法在全國(guó)范圍內(nèi)推廣。

六是智能監(jiān)管。應(yīng)用0CR、NLP、KG等人工智能技術(shù)，對(duì)電子投標(biāo)文件的電子標(biāo)識(shí)，如文件制作機(jī)器碼、文件創(chuàng)建標(biāo)識(shí)碼、基礎(chǔ)軟件序列號(hào)、計(jì)價(jià)軟件序列號(hào)、數(shù)據(jù)時(shí)間戳、投標(biāo)文件上傳IP(Internet Protocol，互聯(lián)網(wǎng)協(xié)議)等進(jìn)行對(duì)比分析;對(duì)同一項(xiàng)目下所有投標(biāo)文件的商務(wù)條款(含報(bào)價(jià))、技術(shù)條款及文件錯(cuò)誤等關(guān)鍵信息進(jìn)行雷同性篩查，從而智能識(shí)別圍標(biāo)串標(biāo)行為，為專家評(píng)審和監(jiān)管部門提供預(yù)警線索和證據(jù)支撐。例如，湖北省通過人工智能開發(fā)的智慧監(jiān)管平臺(tái)，借助數(shù)據(jù)分析預(yù)警系統(tǒng)，快速捕捉招投標(biāo)異常情況，助力監(jiān)管機(jī)構(gòu)及時(shí)介入處置;重慶市“渝易通”公共資源交易數(shù)據(jù)智能綜合服務(wù)平臺(tái)，通過對(duì)接重慶市公共資源交易電子監(jiān)督系統(tǒng)，借助人工智能可自動(dòng)一鍵生成“可疑線索分析報(bào)告”，協(xié)助交易監(jiān)督部門高效、精準(zhǔn)鎖定問題線索，實(shí)現(xiàn)智慧化監(jiān)督:安徽省合肥市利用人工智能、云計(jì)算等信息技術(shù)建設(shè)的“智能語(yǔ)音分析系統(tǒng)”。將專家語(yǔ)音實(shí)時(shí)轉(zhuǎn)換成文字?jǐn)?shù)據(jù)，根據(jù)相應(yīng)敏感詞實(shí)時(shí)告警，大幅提升了評(píng)標(biāo)環(huán)節(jié)的監(jiān)管效能。

人工智能在招標(biāo)采購(gòu)領(lǐng)域的進(jìn)一步適用

一是智能需求分析。人工智能可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)深入分析歷史數(shù)據(jù)、采購(gòu)模式、市場(chǎng)環(huán)境和走勢(shì)，通過生成式人工智能形成采購(gòu)需求，制定招標(biāo)采購(gòu)方案，并智能審核招標(biāo)采購(gòu)計(jì)劃及方案等。

二是進(jìn)一步提升招標(biāo)文件智能編制質(zhì)量。借助NLP、機(jī)器學(xué)習(xí)、KG等人工智能技術(shù)自動(dòng)生成招標(biāo)文件，通過精心設(shè)計(jì)法律、管理、經(jīng)濟(jì)技術(shù)、評(píng)標(biāo)方法等可復(fù)用模塊，根據(jù)招標(biāo)需求，智能識(shí)別并調(diào)用預(yù)設(shè)模塊生成招標(biāo)文件。借助人工智能工具檢測(cè)現(xiàn)有招標(biāo)文件中存在的錯(cuò)誤并及時(shí)進(jìn)行更正，對(duì)招標(biāo)文件進(jìn)行智能合規(guī)性審查等。人工智能還能進(jìn)一步延伸至招標(biāo)采購(gòu)文件編制后的其他流程，如智能發(fā)布招標(biāo)采購(gòu)公告、智能供應(yīng)商尋源、智能發(fā)售招標(biāo)采購(gòu)文件、智能澄清答疑等。

三是深化輔助投標(biāo)決策維度。利用RPA（Robotic process automation，機(jī)器人流程自動(dòng)化）、OCR、NLP等技術(shù)，自動(dòng)抓取招標(biāo)公告、招標(biāo)文件等，提煉關(guān)鍵信息，幫助投標(biāo)人篩選合適投標(biāo)項(xiàng)目，降低人力篩選成本，從而提高投標(biāo)效率。使用人工智能工具學(xué)習(xí)歷史投標(biāo)數(shù)據(jù),根據(jù)客戶需求自動(dòng)生成報(bào)價(jià)方案，并重點(diǎn)分析成本和收益。

四是更高質(zhì)量自動(dòng)編制投標(biāo)文件。通過人工智能學(xué)習(xí)已建立的企業(yè)信息庫(kù)、標(biāo)準(zhǔn)模板庫(kù)、招標(biāo)采購(gòu)知識(shí)庫(kù)等，自動(dòng)生成高質(zhì)量的投標(biāo)文件，提高投標(biāo)效率。

五是延伸輔助評(píng)標(biāo)范圍。針對(duì)主觀評(píng)審內(nèi)容，利用深度模擬、機(jī)器學(xué)習(xí)對(duì)技術(shù)標(biāo)的歷史評(píng)標(biāo)數(shù)據(jù)、評(píng)審標(biāo)準(zhǔn)、打分機(jī)制等進(jìn)行學(xué)習(xí)訓(xùn)練，生成智能評(píng)標(biāo)算法和模型，實(shí)現(xiàn)對(duì)技術(shù)標(biāo)的智能打分，解決專家評(píng)標(biāo)主觀性強(qiáng)、標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等問題。同時(shí)，參照法院系統(tǒng)已有的人工智能輔助審判系統(tǒng)，開發(fā)人工智能評(píng)標(biāo)輔助系統(tǒng)，為專家提供市場(chǎng)價(jià)格比較、法律法規(guī)知識(shí)提示、評(píng)審疑難問題問答、自動(dòng)生成評(píng)標(biāo)報(bào)告等服務(wù)，進(jìn)一步提高評(píng)審質(zhì)量。

六是智能風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估。根據(jù)專家評(píng)審結(jié)果，利用機(jī)器學(xué)習(xí)深度剖析歷史數(shù)據(jù)，評(píng)估中標(biāo)候選人的信譽(yù)、歷史表現(xiàn)和項(xiàng)目完成能力，同時(shí)結(jié)合采購(gòu)人的采購(gòu)需求，對(duì)預(yù)中標(biāo)人進(jìn)行履約風(fēng)險(xiǎn)分析，為招標(biāo)人提供參考并實(shí)現(xiàn)智能定標(biāo)。通過人工智能工具參考以往項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)，預(yù)測(cè)和識(shí)別潛在的合同履約風(fēng)險(xiǎn)，為招標(biāo)人提供風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警。

七是提升智能場(chǎng)地服務(wù)水平。利用人工智能結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)、生物識(shí)別、云計(jì)算等技術(shù)，開發(fā)精準(zhǔn)的智能交易場(chǎng)地管控系統(tǒng)。該系統(tǒng)可對(duì)交易過程實(shí)施有效管控，實(shí)現(xiàn)專家場(chǎng)內(nèi)智能管理、人員活動(dòng)軌跡全程可追溯。

八是縱深推進(jìn)智慧監(jiān)管。通過人工智能工具進(jìn)行視頻分析、語(yǔ)音識(shí)別、數(shù)據(jù)分析，快速精準(zhǔn)識(shí)別違規(guī)行為并即時(shí)發(fā)出警示，實(shí)現(xiàn)對(duì)招標(biāo)采購(gòu)活動(dòng)全過程的實(shí)時(shí)監(jiān)管。利用“大數(shù)據(jù)+人工智能”技術(shù)精準(zhǔn)分析交易數(shù)據(jù)，挖掘潛在的違法違規(guī)行為，提升監(jiān)管的精準(zhǔn)度與有效性。

人工智能在招標(biāo)采購(gòu)領(lǐng)域并不能“包打天下”

人工智能，尤其是當(dāng)前取得巨大突破的基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深度學(xué)習(xí)以及生成式人工智能等，在圖像識(shí)別、自動(dòng)化文本生成等方面應(yīng)用效果較好，但在包括招標(biāo)采購(gòu)在內(nèi)的其他領(lǐng)域應(yīng)用存在一定局限性。因此，不能對(duì)人工智能過于夸大并抱有不切實(shí)際的期待，這點(diǎn)尤其需要招標(biāo)采購(gòu)業(yè)界同人冷靜對(duì)待。

第一，人工智能技術(shù)成長(zhǎng)期對(duì)招標(biāo)采購(gòu)領(lǐng)域的影響不容忽視。曾有觀點(diǎn)認(rèn)為，2025年世界將迎來通用人工智能時(shí)代。例如，特斯拉公司的創(chuàng)始人埃隆·馬斯克在2024年曾預(yù)言，通用人工智能最快將在2025年底實(shí)現(xiàn)。不過目前來看，他的這一估計(jì)顯然過于樂觀。馬斯克曾信心滿滿地認(rèn)為，其發(fā)布的Grok-3是“地球上最聰明的人工智能”，但有人測(cè)試了“9.11與9.9哪個(gè)大”這一常識(shí)性問題后，Grok-3回答錯(cuò)誤。類似的問題在其他人工智能工具，如ChatGPT-40、谷歌的Gemini Advanced以及Anthropic公司的Claude 3.5 Sonnet都出現(xiàn)過。

DeepSeek的出現(xiàn)，引領(lǐng)了又一波人工智能熱潮。曾有人將De-epSeek-R1模型與其他4款主流推理模型進(jìn)行對(duì)比測(cè)試后發(fā)現(xiàn)，雖然DeepSeek在高難度問題上表現(xiàn)可圈可點(diǎn)，但在難度最低的簡(jiǎn)單邏輯推理問題上表現(xiàn)不佳。人們對(duì)眾多人工智能工具的測(cè)試顯示，高難度問題人工智能表現(xiàn)越來越好，“絆倒”它們的往往是常識(shí)性問題。

人工智能工具AlphaGo曾在2016年和2017年分別擊敗了兩位人類頂級(jí)棋手，讓人工智能的能力進(jìn)化到令世人矚目的地步。但是，自2017年到2020年，除了在人臉識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別和合成、自動(dòng)駕駛、對(duì)抗生成網(wǎng)絡(luò)等深度學(xué)習(xí)擅長(zhǎng)的領(lǐng)域取得了較大成功外，縱觀整個(gè)行業(yè)，人工智能研發(fā)投入與產(chǎn)出的突破性成果并不成正比。

技術(shù)發(fā)展周期有其自身規(guī)律，一般分為技術(shù)萌芽期、期望膨脹期、泡沫幻滅期、爬升恢復(fù)期、穩(wěn)步增長(zhǎng)期。在期望膨脹期，部分媒體會(huì)對(duì)新技術(shù)進(jìn)行大肆報(bào)道以及非理性地渲染，從而拉高人們對(duì)技術(shù)的期待。實(shí)際上，新技術(shù)只有經(jīng)過冷靜沉淀，到達(dá)穩(wěn)步增長(zhǎng)期，才會(huì)對(duì)實(shí)踐產(chǎn)生穩(wěn)定可期待的助力。通過復(fù)盤區(qū)塊鏈在各領(lǐng)域尤其是在招標(biāo)采購(gòu)領(lǐng)域應(yīng)用的興衰歷程可以發(fā)現(xiàn)，人工智能同樣處于自身的技術(shù)成長(zhǎng)期。因此，目前尚無必要過于夸大人工智能在包括招標(biāo)采購(gòu)等眾多領(lǐng)域的作用，人工智能技術(shù)發(fā)展依然需要進(jìn)一步沉淀。

第二，人工智能模型訓(xùn)練成本不容忽視。人工智能模型需要訓(xùn)練才能夠真正投入使用，訓(xùn)練就需要有大量數(shù)據(jù)“喂”給人工智能。在訓(xùn)練過程中，算力與用電的指數(shù)級(jí)耗費(fèi)升級(jí)帶來諸多問題。雖然，隨著各類大模型的成熟，許多企業(yè)和開發(fā)者可以直接使用預(yù)訓(xùn)練模型，而不需要從頭開始訓(xùn)練。對(duì)于特定任務(wù)，企業(yè)通常只需對(duì)預(yù)訓(xùn)練模型進(jìn)行微調(diào)即可，這減少了對(duì)訓(xùn)練算力的需求。但是，在各類招標(biāo)采購(gòu)文件范本日益成熟的招標(biāo)采購(gòu)領(lǐng)域，使用人工智能大模型的綜合成本是否一定比使用專業(yè)招標(biāo)采購(gòu)人員的人工成本低?答案是不一定。因?yàn)閺哪壳皝砜?，市面上所有人工智能工具生成的投?biāo)文件，都需要進(jìn)行人工審核以確保質(zhì)量和準(zhǔn)確性。某招標(biāo)采購(gòu)人工智能工具廠商坦言，相比人工智能工具，以下類型的企業(yè)更適用于使用其產(chǎn)品:每年參與投標(biāo)量不低于100次的；需要經(jīng)常參與中央和地方政府采購(gòu)網(wǎng)采購(gòu)活動(dòng)的；招標(biāo)文件相對(duì)復(fù)雜且內(nèi)容信息量大的；具備自有機(jī)房或托管機(jī)房，可滿足一體機(jī)的4U架式標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)器運(yùn)行環(huán)境的。

第三，人工智能無法完全排除數(shù)據(jù)輸入干擾。2024年，某人工智能兒童手表在回答用戶提問時(shí)，給出了帶有種族歧視和貶損性的回答，引發(fā)輿論高度關(guān)注。原因就是“數(shù)據(jù)污染”和“數(shù)據(jù)投毒”，即一些不法分子在與人工智能工具互動(dòng)時(shí)，故意加入一些粗鄙語(yǔ)言或侮辱性觀點(diǎn)，這些數(shù)據(jù)又成為人工智能工具訓(xùn)練學(xué)習(xí)的語(yǔ)料，導(dǎo)致不正常言論的輸出。目前，招標(biāo)采購(gòu)領(lǐng)域的人工智能工具需要依靠大量基本數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，這就對(duì)數(shù)據(jù)的“純度”提出更高要求，使得人工智能工具在招標(biāo)采購(gòu)領(lǐng)域訓(xùn)練面臨數(shù)據(jù)干擾風(fēng)險(xiǎn)。

第四，人工智能結(jié)果仍有賴于人工評(píng)判。例如，隨著人工智能工具在新聞行業(yè)的應(yīng)用，記者的稿件可以通過人工智能進(jìn)行自動(dòng)編校，記者與編輯對(duì)自動(dòng)編校結(jié)果的調(diào)整，也是人工智能訓(xùn)練學(xué)習(xí)的重要依據(jù)，人工智能工具以此優(yōu)化完善其編校和創(chuàng)作能力。與此類似，在招標(biāo)采購(gòu)領(lǐng)域，人工智能的應(yīng)用可以在智能問答、政策解讀、圖文生成、智能比價(jià)、采購(gòu)文件智能編制和審查、輔助評(píng)審、串通投標(biāo)行為分析等方面發(fā)力，但是目前市面上的人工智能工具在前述應(yīng)用中輸出結(jié)果并不穩(wěn)定，不能替代人類決策，只能作為參考，依然需要人工后續(xù)檢查調(diào)整。

DeepSeek開啟了強(qiáng)化學(xué)習(xí)的新階段，打破了以人類對(duì)人工智能結(jié)果輸出的評(píng)價(jià)(監(jiān)督式微調(diào))作為訓(xùn)練結(jié)果調(diào)整唯一標(biāo)尺的局限。如今，人工智能在多數(shù)場(chǎng)景下，無須依賴人力評(píng)價(jià)標(biāo)注數(shù)據(jù)，便可實(shí)現(xiàn)自我學(xué)習(xí)和自適應(yīng)環(huán)境。但從目前來看，在包括招標(biāo)采購(gòu)在內(nèi)的各領(lǐng)域，人類對(duì)人工智能工具的輸出評(píng)價(jià)雖然具有參考價(jià)值，但對(duì)人工智能進(jìn)行訓(xùn)練調(diào)整的過程中，人類參與仍發(fā)揮著不可替代的重要作用。

第五，人工智能依賴將使人類降低乃至喪失工作能力。當(dāng)人工智能工具發(fā)展到異常完善的程度，過度依賴人工智能就可能使人類降低乃至喪失工作的能力。例如，部分人離開了人工智能工具就不會(huì)寫材料，沒有人工智能工具支持就找不出系統(tǒng)缺陷。部分記者將大量參考資料往人工智能模型里導(dǎo)入后很多核心觀點(diǎn)就輕松提煉出來，導(dǎo)致其已無法主動(dòng)靜下心認(rèn)真閱讀材料和進(jìn)行觀點(diǎn)總結(jié)提煉。當(dāng)人工智能工具異常完善，類似前述情形同樣可能在招標(biāo)采購(gòu)領(lǐng)域出現(xiàn)。

第六，在招標(biāo)采購(gòu)領(lǐng)域，應(yīng)用人工智能的法律法規(guī)亟待完善。招標(biāo)采購(gòu)受嚴(yán)格法律規(guī)范約束，各環(huán)節(jié)均需依法依規(guī)進(jìn)行，任何違規(guī)操作都可能引發(fā)爭(zhēng)議，導(dǎo)致后續(xù)處理困難。然而，人工智能工具自動(dòng)生成或判斷理論上不可能達(dá)到百分百準(zhǔn)確。一旦人工智能出錯(cuò)，如評(píng)審出現(xiàn)問題、監(jiān)控判斷失誤等，究竟應(yīng)該由誰(shuí)負(fù)責(zé)，類似問責(zé)如何開展，利益受損方又向何處尋求價(jià)值補(bǔ)償，人工智能工具出現(xiàn)異常如何處理等一系列問題，目前尚缺乏明確的法律規(guī)定與保障。

人工智能算法內(nèi)部本身是個(gè)黑盒子，也就是說，雖然研究人員可以通過調(diào)整算法權(quán)重來訓(xùn)練改變?nèi)斯ぶ悄艿纳奢敵鲑|(zhì)量，但無法確定人工智能通過深度學(xué)習(xí)會(huì)具體產(chǎn)出什么樣的產(chǎn)品。這與招標(biāo)采購(gòu)領(lǐng)域規(guī)則需要公開透明存在一定沖突。雖然DeepSeek已經(jīng)開源了其算法，公眾可以了解其工具訓(xùn)練產(chǎn)出的基本方式，政府也可以采取人工智能工具算法備案的方式推動(dòng)人工智能工具的使用，但對(duì)于算法運(yùn)行的具體細(xì)節(jié)、大語(yǔ)言模型輸出不穩(wěn)定的原因等問題，仍缺乏清晰解釋。上述問題將使招標(biāo)采購(gòu)相關(guān)人員，在面對(duì)供應(yīng)商對(duì)人工智能評(píng)審工具算法質(zhì)疑時(shí)處于先天不利地位。

在推廣人工智能評(píng)標(biāo)系統(tǒng)的同時(shí)，還要重視投標(biāo)人文件中數(shù)據(jù)的商業(yè)秘密與使用安全的問題。如何使人工智能工具不學(xué)習(xí)投標(biāo)數(shù)據(jù)，或有限學(xué)習(xí)投標(biāo)數(shù)據(jù)但避免公開輸出，都需要其他技術(shù)和法律法規(guī)予以保障。因此，當(dāng)前制度保障的缺失，也制約著人工智能工具在招標(biāo)采購(gòu)領(lǐng)域的進(jìn)一步應(yīng)用與發(fā)展。

綜上所述，在招標(biāo)采購(gòu)領(lǐng)域應(yīng)用人工智能是電子化招標(biāo)采購(gòu)進(jìn)程的深化而不是顛覆。相關(guān)部門應(yīng)順應(yīng)電子化發(fā)展趨勢(shì)，及時(shí)制定數(shù)據(jù)模型功能標(biāo)準(zhǔn)，逐步構(gòu)建規(guī)范體系，引導(dǎo)和保障人工智能工具的合理使用。對(duì)待人工智能，要用其所長(zhǎng)、避其所短，以實(shí)際應(yīng)用價(jià)值為導(dǎo)向，在積極探索創(chuàng)新的同時(shí)，保持理性態(tài)度，避免盲目激進(jìn)，切實(shí)發(fā)揮人工智能在提高行業(yè)生產(chǎn)力、執(zhí)行力、監(jiān)督力方面的作用。