如何運用人工智能提升采購供應鏈透明度策略

宋二飛  中科盛飛國際咨詢(北京)有限公司

【摘要】傳統(tǒng)供應鏈管理存有信息不對稱、決策滯后、運營效率低下等弊病。如何借助人工智能技術提升采購供應鏈的透明度，成為企業(yè)研究的重要課題。文章梳理了采購供應鏈透明度的重要性，分析了人工智能提升采購供應鏈透明度存在的問題，并從多方面提出策略，以期更好地提升采購供應鏈透明度，助力企業(yè)戰(zhàn)略轉型，進而為企業(yè)創(chuàng)造更高的價值。

【關鍵詞】人工智能；采購供應鏈；透明度；智能決策；供應鏈管理

伴隨著市場競爭日益白熱化，企業(yè)在提升采購供應鏈管理效益、降低成本以及增強供應鏈透明度方面面臨重重壓力。采購供應鏈的透明度，不僅影響企業(yè)的運營效率，還牽扯到風險管理與客戶滿意度。人工智能技術的迅猛發(fā)展為這一問題給出新的化解方案。經由應用人工智能技術，企業(yè)可實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時采集與觀察，借此增進供應鏈各環(huán)節(jié)信息的透明度，實現(xiàn)供應鏈管理的高效精準度。

采購供應鏈透明度的重要性

采購供應鏈透明度，即供應鏈各環(huán)節(jié)中運營信息、交易記錄、供應商狀態(tài)等關鍵信息的可視化與可追溯屬性。企業(yè)實現(xiàn)供應鏈的透明化管理，能明顯增進對各類信息的掌控實力，進而更合理地優(yōu)化資源利用、提高工作產出率，企業(yè)利用透明的采購供應鏈可識別、規(guī)避潛在供應風險。憑借實時掌控供應商的生產狀態(tài)、庫存規(guī)模、交貨時段等信息，企業(yè)能事先預估供應鏈中潛在的狀況，諸如原材料短缺、交貨延期等，以此采取有效的應對策略，防止生產中斷及客戶的抱怨，提高決策精準性可借助供應鏈透明度。企業(yè)高級管理者可憑借透明的數(shù)據(jù)，作出更具科學性、準確性的決策，如優(yōu)化采購方案、生產排程及庫存管理，實現(xiàn)企業(yè)資源的合理應用。增強供應鏈透明度，還可提高企業(yè)跟供應商、合作伙伴之間的信任，以透明化的信息溝通為依托，供應商可清晰掌握需求的改變走向，及時獲取產品與服務信息，由此增進合作成效。此外，企業(yè)可憑借數(shù)據(jù)透明化達成環(huán)境影響的評估及監(jiān)控，保障采購流程達到環(huán)保要求，推進綠色供應鏈搭建。

人工智能提升采購供應鏈透明度存在的問題

教據(jù)整合與信息其享難題

采購供應鏈管理的數(shù)據(jù)來源蕪雜又分散，各系統(tǒng)相互間的信息壁壘極為嚴重，未具備統(tǒng)一的數(shù)據(jù)整合平臺，供應鏈的各個環(huán)節(jié)往往借助不同的企業(yè)資源規(guī)劃，這些系統(tǒng)彼此的數(shù)據(jù)對接及共享往往不通暢，造成信息無法實時傳送與同步刷新。

數(shù)據(jù)整合實施絕非易舉，不同供應鏈企業(yè)運用的技術平臺及軟件系統(tǒng)大不一樣，標準化數(shù)據(jù)格式未達成一致，這令數(shù)據(jù)對接與整合變得格外復雜。供應鏈牽涉多個合作伙伴，不同方對數(shù)據(jù)共享的敏感度與安全性要求不一致，這使數(shù)據(jù)共享的實現(xiàn)碰到隱私保護及合規(guī)性狀況。目前，雖然可以借助人工智能技術協(xié)助處理及整合數(shù)據(jù)，但在數(shù)據(jù)的完整性、準確性與安全性保障上，仍存在挑戰(zhàn)。

技術實施的復雜性與成本問題

人工智能技術在增進采購供應鏈透明度方面潛力凸顯，但技術實施的復雜性以及高昂的成本，是不可忽視的問題。增強采購供應鏈透明度要大量借助人工智能技術，如機器學習、自然語言處理、大數(shù)據(jù)分析等。企業(yè)若采用這些技術，必須投入大量資金開展系統(tǒng)研發(fā)并購買軟硬件設備，還需專屬的技術團隊進行系統(tǒng)維護及升級操作。在后期實踐中，訓練機器學習算法離不開大量歷史數(shù)據(jù)，而且模型持續(xù)優(yōu)化會耗費大量的計算資源與時間。采購供應鏈系統(tǒng)的智能化升級并非一朝一夕之功，而是要度過一個長久的階段，涉及數(shù)據(jù)收集、分析模型構建、系統(tǒng)測試及優(yōu)化等，在此過程中，企業(yè)不僅要投入大量的資金，還需要有充足的技術做后盾。對很多中小型企業(yè)而言，人工智能技術成本過高，可能讓其無力承擔。此外，人工智能技術更新?lián)Q代速度極快，企業(yè)持續(xù)跟進最新的技術產出，推進系統(tǒng)的升級跟維護事宜，無疑抬高了其運營成本，也令技術的投資回報周期拉長。

人員技術素質與轉型阻力

傳統(tǒng)采購供應鏈管理往往依靠人工經驗與手工操作，企業(yè)員工欠缺運用人工智能技術的基礎認知與技能。尤其是在中小企業(yè)中，相關人員的技術功底薄弱。人工智能技術運用面臨人才缺失和員工技術轉型的障礙。

為更好地提升采購供應鏈的透明度，使員工快速掌握人工智能的基礎應用技巧，企業(yè)不得不對員工實施系統(tǒng)性培訓。培訓需要投入時間、資源，尤其是在人才匱乏的情形下，培訓成本呈現(xiàn)相對高值，且短期內不易看到直接的效益回報。

部分企業(yè)員工對人工智能技術的引入和使用抱有抵觸態(tài)度，認為這會威脅到自身的工作崗位，甚至引起工作方式的顛覆性變化。為了擺平這一心理障礙，企業(yè)需要投入精力做好技術轉型相關的溝通工作，這無疑增加了企業(yè)的人力投入。

數(shù)據(jù)安全與隱私保護的法律合規(guī)問題

采購供應鏈涉及大量敏感數(shù)據(jù)，如供應商的商業(yè)資信、合同細則、物流信息等，若這些數(shù)據(jù)泄露出去或被攻擊，會讓企業(yè)遭受巨大經濟損失與信譽傷害。因此，在推動人工智能技術融入采購供應鏈應用時，數(shù)據(jù)安全和隱私保護是需重點考慮的課題。雖然人工智能可借助數(shù)據(jù)加密、隱私保護算法等技術策略保障數(shù)據(jù)的安全，但隨著技術的不斷升級，黑客攻擊和數(shù)據(jù)泄露的招式不斷翻新。因此，如何實現(xiàn)人工智能技術安全性的保障，建立健全數(shù)據(jù)安全體系，成為增進采購供應鏈透明度進程中的重大挑戰(zhàn)。

運用人工智能提升采購供應鏈透明度的策略

建立統(tǒng)一的智能數(shù)據(jù)平臺現(xiàn)供應鏈信息可視化

首先，破除“信息孤島”，構建一體化智能數(shù)據(jù)平臺。通過大數(shù)據(jù)處理技術及云計算方法，對分散于不同系統(tǒng)與環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)實時整合、分析及展示，進而打造一個覆蓋全鏈條、全生命周期的可視化信息平臺。該平臺可包含從供應商篩選、采購下單、訂單執(zhí)行到物流運輸及付款等核心環(huán)節(jié)，為企業(yè)提供一站式決策支持體系。其次，依托該平臺基礎，可借助自然語言處理技術，對合同、發(fā)票、郵件這類非結構化數(shù)據(jù)展開識別與分析，增進信息處理的效率及精準性。同時，采用可視化圖表及動態(tài)看板，使不同層級管理人員可清晰洞察供應鏈運行狀態(tài)，快速發(fā)現(xiàn)異常情形，如交期拖后、價格波動現(xiàn)象、庫存預警等。最后，該平臺還能給后續(xù)的預測分析打下基礎，協(xié)助企業(yè)開展趨勢預測、供應商信用審核、成本約束等操作，全面增強透明度及管理效率。這一策略的核心聚焦系統(tǒng)整合及技術融合，引導企業(yè)實現(xiàn)從“數(shù)據(jù)孤島”走向“智能其享”，是達成透明高效供應鏈的核心路徑。

引入智能風控模型，增強透明度下的風險預測能力

在采購供應鏈實現(xiàn)透明化的過程中，簡單的信息量現(xiàn)難以契合現(xiàn)代企業(yè)對風險管理的要求。采用人工智能構建智能風控模式，可高效辨認和預見潛在險情，為企業(yè)給予科學合理的預警。人工智能采用深度學習算法對歷史與實時運行數(shù)據(jù)進行分析，打造多維度的風險圖譜，對供應商信用、訂單執(zhí)行出現(xiàn)的偏差、物流延遲、政策調整做風險評分。人工智能可把天氣、地緣政治、市場趨勢等外部數(shù)據(jù)源進行結合，鑒別某一地區(qū)供應商是否存在交付不穩(wěn)定隱患，進而協(xié)助采購人員預先擬定應對方案。人工智能風控系統(tǒng)能動態(tài)對其預測模型進行更新，擁有自我學習的能力，讓其在遭遇未知或突發(fā)風險時迅速適應并精準判斷。此外，人工智能可用于鑒別采購中的舞弊舉動，如訂單出現(xiàn)異常、價格異常變動、供應商串標等，為企業(yè)采購合規(guī)提供保障。這不僅增強了透明度應用價值，還極大改善了供應鏈的抗干擾韌性、采用系統(tǒng)預警與風險排查，企業(yè)可從“事后反饋”過渡到“事前預防”，在復雜多變的供應環(huán)境中奪得主動權。

推進智能決策輔助系統(tǒng)，提高采購響應效率

智能決策輔助系統(tǒng)可憑借人工智能技術，迅速處理海量供應數(shù)據(jù)，采用機器學習算法分辨最優(yōu)采購路徑、最便宜的供貨方以及可能存在的合作危機。例如，在多供應商競價的場景當中，智能決策輔助系統(tǒng)會對供應商的歷史交付數(shù)據(jù)、價格波動、信用評級等維度展開綜合分析，挑出性價比最高的供應主體。當遭遇突發(fā)事件時，如物流停滯或原材料短缺，智能決策輔助系統(tǒng)可依照實時數(shù)據(jù)迅速模擬多種應對手段，支持管理層迅速作出無誤的采購決策。智能決策輔助系統(tǒng)極大縮短了人工操作的時間，降低了因信息不匹配和人為判斷差錯造成的風險。同時，智能決策輔助系統(tǒng)可憑借持續(xù)學習能力，依據(jù)過往決策成效開展迭代優(yōu)化，逐步增進推薦策略的精準水平。依靠將人工智能嵌入采購決策流程，企業(yè)可在維持透明性的同時顯著強化整體響應能力，實現(xiàn)“透明與高效”的協(xié)同管理結果。

建立智能供應商管理體系，提升協(xié)作與信任機制

借助人工智能技術，企業(yè)可創(chuàng)建動態(tài)、可視化的供應商管理系統(tǒng)，對供應商績效、穩(wěn)定性及合規(guī)性實施實時監(jiān)控與評價。人工智能借助歷史數(shù)據(jù)構建供應商畫像，再把實時反饋的信息結合，針對其響應速度、交付質量、價格穩(wěn)定性等指標進行評分及排名。憑借區(qū)塊鏈技術跟人工智能技術協(xié)同配合，可達成訂單、發(fā)票、付款等環(huán)節(jié)記錄的不可算改性，進而增強整個合作流程的透明度與可信度。此外，人工智能技術可在供應商培訓與溝通事宜中發(fā)揮作用，例如，借助智能問答機器人與預測式交互平臺，提高供應商運用系統(tǒng)及對接業(yè)務的效率，減少人工操作引發(fā)的延誤及差錯。搭建依托人工智能的智能供應商管理平臺，企業(yè)不僅能更出色地篩選、管理供應商，還可強化上下游的合作緊密度，為供應鏈透明度賦予長期、穩(wěn)定的技術助力。

結語

綜上所述，采用人工智能技術可明顯提升采購供應鏈的透明度，為企業(yè)提供更高效、準確又智能的決策幫扶。依靠搭建實時監(jiān)控、預測分析和自動化決策等智能化體系，企業(yè)可高效應對市場的變化，提升響應的速度及資源配置的效率。

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