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毛雪梅  中糧集團(tuán)有限公司

【摘要】為了提升招投標(biāo)領(lǐng)域的效率與公正性，文章基于智能化技術(shù)的招投標(biāo)方案，詳細(xì)分析了其在實(shí)踐中的應(yīng)用。首先，文章闡述了基于數(shù)字化技術(shù)的招投標(biāo)框架，包括招投標(biāo)電子認(rèn)證總體架構(gòu)設(shè)計(jì)以及智能化電子招投標(biāo)平臺業(yè)務(wù)流程，實(shí)現(xiàn)了招投標(biāo)流程的線上化、自動(dòng)化與透明化。其次，文章深入探討了基于AI技術(shù)的招投標(biāo)方法，包括項(xiàng)目數(shù)據(jù)采集與輸入、基于AI技術(shù)的招投標(biāo)綜合分析模型構(gòu)建，以及基于計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)技術(shù)的評標(biāo)輔助，為招投標(biāo)決策提供了科學(xué)依據(jù)。研究結(jié)果表明，AI技術(shù)在招投標(biāo)領(lǐng)域的應(yīng)用能夠顯著提高工作效率，減少人為干預(yù)，增強(qiáng)招投標(biāo)過程的透明度與公正性，為行業(yè)的健康發(fā)展提供有力支撐。

【關(guān)鍵詞】AI技術(shù);招投標(biāo);智能化;數(shù)字化;評標(biāo)輔助

招投標(biāo)作為連接供應(yīng)商與采購方的關(guān)鍵環(huán)節(jié)，其效率和透明度對于企業(yè)的運(yùn)營和競爭力至關(guān)重要。人工智能(Artificial Intelligence,以下簡稱AI)作為計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)重要分支，從無人駕駛到虛擬人，AI的應(yīng)用場景不斷拓寬，其強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和自動(dòng)化能力為各行各業(yè)帶來了前所未有的便利。傳統(tǒng)的招投標(biāo)過程耗時(shí)耗力，涉及招投標(biāo)各相關(guān)方的溝通和大量的信息收集與整理。而AI技術(shù)通過大數(shù)據(jù)分析和自動(dòng)化處理，能夠迅速為決策者提供所需的信息，幫助技術(shù)人員制定更科學(xué)的決策。此外，AI還能對歷史招標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，識別出最合適的供應(yīng)商，從而降低招投標(biāo)過程中的風(fēng)險(xiǎn)。這種智能化的處理方式不僅提高了效率，還有效降低了成本，提升了企業(yè)的競爭力。

基于智能化技術(shù)的招投標(biāo)方案

基于數(shù)字化技術(shù)的招投標(biāo)技術(shù)流程

在招投標(biāo)流程中，鑒于招標(biāo)方、投標(biāo)方及評標(biāo)專家等參與者的權(quán)限與數(shù)量均受限，而聯(lián)盟鏈相較于公有鏈與私有鏈而言，展現(xiàn)出更高的適配性。從提升系統(tǒng)運(yùn)行效能的視角出發(fā)，筆者提出基于聯(lián)盟鏈的招標(biāo)系統(tǒng)發(fā)展路徑?；诖?，筆者構(gòu)建了一種以數(shù)字化技術(shù)為支撐的招投標(biāo)框架，如圖1所示。該框架下的招投標(biāo)流程精簡明了:招標(biāo)方啟動(dòng)招標(biāo);投標(biāo)方提交投標(biāo)文件;利用數(shù)字化技術(shù)的透明特性進(jìn)行鏈上公開開標(biāo);確定中標(biāo)方；進(jìn)入合同執(zhí)行階段。以上流程不僅確保了招投標(biāo)活動(dòng)的公正性與透明度，還通過聯(lián)盟鏈的高效運(yùn)作，顯著提升了整個(gè)過程的效率與安全性，為招投標(biāo)各參與方帶來了更加便捷、可靠的招投標(biāo)體驗(yàn)。

基于數(shù)字化技術(shù)的招投標(biāo)技術(shù)框架，已經(jīng)實(shí)現(xiàn)了高效與透明的新模式。在招標(biāo)階段，招標(biāo)方在線發(fā)布需求，并上傳電子招標(biāo)文件至數(shù)字化招投標(biāo)平臺，同時(shí)利用數(shù)字簽名技術(shù)確保文件的完整性以及鎖定其發(fā)布時(shí)間的時(shí)間戳。在投標(biāo)環(huán)節(jié)，投標(biāo)方依據(jù)招標(biāo)要求編制電子投標(biāo)文件并提交至平臺，同樣采用數(shù)字簽名驗(yàn)證文件的真實(shí)性及提交時(shí)間，敏感信息通過高級加密技術(shù)保護(hù)，避免篡改與泄露，同時(shí)加密處理投標(biāo)方的身份信息，以防止串標(biāo)等違規(guī)行為，維護(hù)公平競爭。

在評標(biāo)過程中，系統(tǒng)需要驗(yàn)證投標(biāo)文件的合規(guī)性，只有符合條件的投標(biāo)文件，才能進(jìn)入評標(biāo)階段。自動(dòng)評標(biāo)依據(jù)預(yù)設(shè)算法自動(dòng)生成結(jié)果，并安全存儲;遠(yuǎn)程評標(biāo)則通過生物識別技術(shù)驗(yàn)證專家身份后，在線完成評審，確保獨(dú)立性。最終，評標(biāo)結(jié)果由系統(tǒng)匯總并安全記錄。

整個(gè)招投標(biāo)流程的所有信息及操作行為，均被數(shù)字化技術(shù)詳細(xì)記錄，并附帶時(shí)間戳，便于后續(xù)追溯。招標(biāo)結(jié)束后，將提供公開查詢服務(wù)，任何疑問均可追溯至具體環(huán)節(jié)及參與方，以確保流程的公正和透明。在合同履約階段，數(shù)字化平臺支持在線簽約，加速合同流程，同時(shí)通過項(xiàng)目追蹤功能，確保各方按時(shí)履約，保障項(xiàng)目順利完成。

招投標(biāo)電子認(rèn)證總體架構(gòu)設(shè)計(jì)

為滿足招投標(biāo)過程的數(shù)字化建設(shè)，建立招投標(biāo)電子認(rèn)證方案。方案由業(yè)務(wù)應(yīng)用模塊和認(rèn)證模塊組成。其中，圖2展示了招投標(biāo)電子業(yè)務(wù)應(yīng)用模塊的結(jié)構(gòu)。

圖2 招投標(biāo)電子業(yè)務(wù)應(yīng)用模塊結(jié)構(gòu)示意圖

圖3展示了招投標(biāo)電子業(yè)務(wù)認(rèn)證模塊的結(jié)構(gòu)。

圖3  招投標(biāo)電子業(yè)務(wù)認(rèn)證模塊結(jié)構(gòu)示意圖

兩個(gè)模塊通過接口實(shí)現(xiàn)連接。招投標(biāo)電子認(rèn)證總體架構(gòu)涵蓋四大核心層級:

首層為終端用戶層，主要面向招標(biāo)方、投標(biāo)方、代理機(jī)構(gòu)、評標(biāo)專家及交易中心員工等終端用戶，通過引入由第三方權(quán)威機(jī)構(gòu)頒發(fā)的數(shù)字證書，利用U盾(USB-Key)物理媒介分發(fā)，確保用戶身份的安全驗(yàn)證。此證書在電子招投標(biāo)交易中承擔(dān)電子簽名、數(shù)據(jù)加密等安全職責(zé)，具體發(fā)放流程參見相關(guān)服務(wù)方案。

業(yè)務(wù)應(yīng)用層作為電子招投標(biāo)交易平臺的直接操作界面，支持招標(biāo)文件的發(fā)布、投標(biāo)文件的編制與上傳、開標(biāo)、評標(biāo)等全流程操作。此層通過調(diào)用下層的認(rèn)證服務(wù)，實(shí)現(xiàn)電子簽名的驗(yàn)證、數(shù)據(jù)加密與解密等功能，確保每一步操作都留下電子痕跡，從而維護(hù)投標(biāo)文件的保密性與公正性。此外，其采用接口對接方式實(shí)現(xiàn)服務(wù)調(diào)用。

認(rèn)證服務(wù)層部署于交易中心內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)，集成統(tǒng)一身份認(rèn)證、簽名服務(wù)器、公鑰基礎(chǔ)設(shè)施(Public Key Infrastructure,PKI)中間件、電子簽章管理、時(shí)間戳服務(wù)等安全組件，為上層業(yè)務(wù)提供全面的安全支撐。

最底層為密鑰及管理層，此層作為證書管理的核心，提供在線證書管理系統(tǒng)，授權(quán)企業(yè)簽發(fā)證書權(quán)限，并實(shí)時(shí)更新證書狀態(tài)列表，供外部查詢證書的有效性，確保認(rèn)證體系的權(quán)威性與實(shí)時(shí)性。

智能化電子招投標(biāo)平臺業(yè)務(wù)流程

結(jié)合智能化招投標(biāo)的作業(yè)需求，設(shè)計(jì)了如圖4所示的電子招投標(biāo)核心業(yè)務(wù)流程。

圖4  電子招投標(biāo)核心業(yè)務(wù)流程

基于AI技術(shù)的招投標(biāo)方法

項(xiàng)目數(shù)據(jù)采集與輸入

AI技術(shù)在招投標(biāo)領(lǐng)域的應(yīng)用，已成為推動(dòng)行業(yè)高質(zhì)量、快速發(fā)展的關(guān)鍵力量。通過智能化手段，可以優(yōu)化招標(biāo)采購流程，提高工作質(zhì)量和效率，減少人為錯(cuò)誤和違規(guī)行為。招投標(biāo)數(shù)據(jù)的主要來源包括政府招標(biāo)網(wǎng)、行業(yè)協(xié)會(huì)、第三方招標(biāo)平臺等。通過應(yīng)用程序編程接口(Application Programming Interface,API)、網(wǎng)頁爬蟲等技術(shù)手段，可以自動(dòng)化地收集這些平臺上的招標(biāo)信息。收集的數(shù)據(jù)應(yīng)包括項(xiàng)目名稱、發(fā)布單位、招標(biāo)金額、投標(biāo)方信息、招標(biāo)公告、中標(biāo)公告、流標(biāo)公告等。這些數(shù)據(jù)為后續(xù)的分析提供了豐富的信息源。數(shù)據(jù)清洗是去除噪聲和錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的過程，常見操作包括去重、填補(bǔ)缺失值、糾正錯(cuò)誤數(shù)據(jù)、格式標(biāo)準(zhǔn)化等。其中，去重可表示為:設(shè)數(shù)據(jù)集為D，d為D的子集，d_i、d_j表示第i條、第j條數(shù)據(jù)，唯一標(biāo)識符為ID，去重后的數(shù)據(jù)集為D'，則去重過程可表示為:

ID'= {de∈D|Vd_i,d_j∈ D,(d_i.ID ≠d_j.ID≠)∨(d_i =d_j)} (1)

填補(bǔ)缺失值的過程可表示為:設(shè)缺失值集合為M，填補(bǔ)后的數(shù)據(jù)集為D"，填補(bǔ)函數(shù)為f，則填補(bǔ)過程可表示為:

D"={dd=(d if else f(d)) for d∈ D}  (2)

數(shù)據(jù)清洗的目的是提高數(shù)據(jù)質(zhì)量，為后續(xù)的數(shù)據(jù)分析打下堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。建立完善的數(shù)據(jù)存儲和管理機(jī)制，以確保數(shù)據(jù)的安全性和可用性。可以使用數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)(Database Management System,DBMS)來存儲和管理數(shù)據(jù)。

設(shè)計(jì)用戶友好的輸入界面，方便管理員和專家進(jìn)行數(shù)據(jù)輸入和管理。例如，可以使用表單和下拉列表來簡化數(shù)據(jù)輸入過程，減少錯(cuò)誤輸入的可能性。在數(shù)據(jù)輸入過程中，采用實(shí)時(shí)驗(yàn)證和反饋機(jī)制，防止非法輸入和腳本注入。使用jQuery插件對用戶輸入進(jìn)行實(shí)時(shí)檢查，并反饋結(jié)果。在招投標(biāo)數(shù)據(jù)的運(yùn)營挖掘過程中，可利用以下指標(biāo)對模型性能和挖掘效果進(jìn)行評估:

準(zhǔn)確率(Precision)是指模型預(yù)測為正例的樣本中，真正為正例的比例，其公式為:

  (3)

式(3)中，P代表準(zhǔn)確率，TP代表真正例，F(xiàn)P代表假正例。

召回率(Recal1)是指所有實(shí)際為正例的樣本中，被模型預(yù)測為正例的比例，其公式為:

  (4)

式(4)中，R代表召回率，F(xiàn)N代表假反例。

F分?jǐn)?shù)(F1Score)是準(zhǔn)確率和召回率的調(diào)和平均數(shù)，用于綜合考慮準(zhǔn)確率和召回率的表現(xiàn)，其公式為:

  (5)

準(zhǔn)確度(Accuracy)是指模型預(yù)測正確的樣本占總樣本的比例，其公式為:

  (6)

式(6)中，TN代表真反例。

損失函數(shù)(LossFunction)是衡量模型預(yù)測誤差的函數(shù)，用于優(yōu)化模型的參數(shù)，通常表示為L(,)。其中，y代表真實(shí)值，代表預(yù)測值。其具體形式取決于模型和任務(wù)類型，如均方誤差(mean-square error， MSE):

(7)

式(7)中，n代表樣本數(shù)量。

AI技術(shù)在招投標(biāo)領(lǐng)域的應(yīng)用，通過智能化手段優(yōu)化了招標(biāo)采購流程，提高了工作質(zhì)量和效率。通過科學(xué)的數(shù)據(jù)采集和輸入設(shè)計(jì)，可以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和安全性，從而為后續(xù)的分析和決策提供堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。

基于AI技術(shù)的招投標(biāo)綜合分析模型構(gòu)建

在構(gòu)建基于AI技術(shù)的招投標(biāo)綜合分析模型時(shí)，筆者充分參考了現(xiàn)有的算法與模型框架，并將其與企業(yè)的具體規(guī)章制度、豐富的管理經(jīng)驗(yàn)等實(shí)際情境緊密結(jié)合。通過巧妙融合有監(jiān)督學(xué)習(xí)與半監(jiān)督學(xué)習(xí)的方法論，使模型的輸出結(jié)果能夠更加精準(zhǔn)地貼合企業(yè)的實(shí)際生產(chǎn)與運(yùn)營需求.

在設(shè)定資質(zhì)預(yù)審與評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的過程中，并未止步于簡單的理論借鑒。相反，筆者深入挖掘了企業(yè)內(nèi)部的采購數(shù)據(jù)資源，并將其與同類產(chǎn)品的采購案例進(jìn)行了全面而深入地分析對比。這一細(xì)致入微的工作不僅提供了一個(gè)科學(xué)、合理的標(biāo)準(zhǔn)建立模式,更為后續(xù)模型的精準(zhǔn)預(yù)測與判斷奠定了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。采購數(shù)據(jù)的相似度可依據(jù)以下公式計(jì)算:

  (8)

式(8)中，A和B代表兩組采購數(shù)據(jù)，4和b代表兩組數(shù)據(jù)中第i個(gè)特征的數(shù)值，以代表該特征的權(quán)重。該公式通過計(jì)算兩組數(shù)據(jù)的加權(quán)相似度，幫助評估其相似程度，進(jìn)而為資質(zhì)預(yù)審與評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)的制定提供有力支持。而在進(jìn)行圍串標(biāo)分析時(shí)，應(yīng)當(dāng)將模型的敏銳洞察力發(fā)揮到極致。不僅要密切關(guān)注企業(yè)的經(jīng)營狀況、歷史投標(biāo)記錄等核心信息，還要廣泛收集與之相關(guān)聯(lián)企業(yè)的各類數(shù)據(jù)。通過深度挖掘這些數(shù)據(jù)的內(nèi)在聯(lián)系與潛在規(guī)律，能夠精準(zhǔn)捕捉到市場上交易主體的圍標(biāo)串標(biāo)等違規(guī)行為。在此過程中，可以運(yùn)用先進(jìn)的機(jī)器學(xué)習(xí)算法來識別異常交易模式，并據(jù)此建立圍串標(biāo)預(yù)警及判斷機(jī)制。

基于計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)技術(shù)的評標(biāo)輔助

基于計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)技術(shù)的評標(biāo)輔助系統(tǒng)，是利用大數(shù)據(jù)、機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語言處理等先進(jìn)技術(shù)，對招投標(biāo)文件中的各類信息進(jìn)行自動(dòng)化提取、分析和評估，從而為評標(biāo)委員會(huì)提供客觀、全面的參考依據(jù)。該系統(tǒng)主要包括以下幾個(gè)模塊:

數(shù)據(jù)預(yù)處理模塊負(fù)責(zé)對招投標(biāo)文件(如招標(biāo)文件、投標(biāo)文件、資質(zhì)證書等)進(jìn)行數(shù)字化處理，包括文本清洗、格式轉(zhuǎn)換、關(guān)鍵詞提取等，從而為后續(xù)的分析和評估提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。

信息提取模塊利用自然語言處理技術(shù)，自動(dòng)識別并提取招投標(biāo)文件中的關(guān)鍵信息，如投標(biāo)方資質(zhì)、技術(shù)方案、報(bào)價(jià)明細(xì)等，進(jìn)而確保信息的準(zhǔn)確性和完整性。

智能評估模塊:基于機(jī)器學(xué)習(xí)算法，構(gòu)建評標(biāo)模型，對提取出的信息進(jìn)行智能分析和評估。該模塊能夠自動(dòng)計(jì)算投標(biāo)文件的符合度、優(yōu)勢度、風(fēng)險(xiǎn)度等指標(biāo)，為評標(biāo)委員會(huì)提供量化評估結(jié)果。

輔助決策模塊:根據(jù)智能評估模塊的結(jié)果，結(jié)合評標(biāo)委員會(huì)的專業(yè)知識和經(jīng)驗(yàn)，提供輔助決策建議。該模塊能夠自動(dòng)篩選出符合條件的投標(biāo)方，并推薦最優(yōu)中標(biāo)候選人。

基于計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)技術(shù)的評標(biāo)輔助系統(tǒng)，是AI技術(shù)在招投標(biāo)領(lǐng)域的重要應(yīng)用之一。該系統(tǒng)能夠?qū)崿F(xiàn)對招投標(biāo)文件的自動(dòng)化處理和分析，為評標(biāo)委員會(huì)提供客觀、全面的參考依據(jù)。展望未來，隨著A技術(shù)的不斷發(fā)展和完善，基于計(jì)算機(jī)數(shù)據(jù)技術(shù)的評標(biāo)輔助系統(tǒng)，將在招投標(biāo)領(lǐng)域發(fā)揮更加重要的作用，推動(dòng)招投標(biāo)市場的健康、有序發(fā)展。

結(jié)語

筆者以某試點(diǎn)項(xiàng)目為例，對提出的招投標(biāo)方法進(jìn)行應(yīng)用與實(shí)踐，根據(jù)階段性工作，得到如下結(jié)論:

AI技術(shù)通過自動(dòng)化處理大量招投標(biāo)數(shù)據(jù)，顯著提升了工作效率。根據(jù)技術(shù)人員的統(tǒng)計(jì)可知，采用AI輔助的招投標(biāo)系統(tǒng)，可以使招標(biāo)文件的處理時(shí)間縮短30%以上，同時(shí)減少約25%的人工審核工作量。AI不僅能快速識別并篩選出符合要求的投標(biāo)方，還能自動(dòng)進(jìn)行初步評審，減少人為失誤，提高評審的準(zhǔn)確性。此外，AI技術(shù)的應(yīng)用還使得企業(yè)能夠節(jié)省大量的人力資源，將員工從煩瑣的數(shù)據(jù)處理工作中解放出來，轉(zhuǎn)向更具戰(zhàn)略意義的工作，從而降低了整體的人力成本。

AI技術(shù)通過區(qū)塊鏈等不可篡改的技術(shù)手段，確保招投標(biāo)過程的透明度與公平性。據(jù)統(tǒng)計(jì)，采用AI與區(qū)塊鏈結(jié)合的招投標(biāo)平臺，可以將中標(biāo)結(jié)果的爭議率降低40%左右。AI能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控并分析招投標(biāo)過程中的數(shù)據(jù)，有效防止串標(biāo)、圍標(biāo)等不正當(dāng)行為，確保每個(gè)投標(biāo)者都能在公平的環(huán)境下競爭。這種高水平的透明度不僅提升了參與者的信任感，還推動(dòng)了招投標(biāo)市場的健康發(fā)展，增強(qiáng)了整個(gè)行業(yè)的公信力。同時(shí)，AI技術(shù)的應(yīng)用還使得招投標(biāo)記錄更加易于查詢與追溯，為后續(xù)的合同執(zhí)行與糾紛處理提供了有力的證據(jù)支持。

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