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當(dāng)前，“人工智能+”正成為經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展的新引擎。近日，《江蘇省人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南（2025版）》（以下簡稱《指南》）正式發(fā)布。作為推動江蘇人工智能產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的重要抓手，這份指南勾勒出了未來幾年全省人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化的清晰藍圖。

優(yōu)勢，一塊寶貴的“試驗田”

本次《指南》的發(fā)布，旨在深入貫徹落實國家人工智能戰(zhàn)略部署和江蘇省“1650”現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系規(guī)劃，發(fā)揮標(biāo)準(zhǔn)在人工智能產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展中的基礎(chǔ)性、引領(lǐng)性作用，為技術(shù)的快速迭代和產(chǎn)業(yè)的規(guī)模化應(yīng)用提供統(tǒng)一的“技術(shù)語言”和“規(guī)則底座”。

近年來，江蘇省人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)快速發(fā)展態(tài)勢，各地市人工智能產(chǎn)業(yè)特色鮮明，這種差異化、互補化的區(qū)域布局，使江蘇形成了較為完整的人工智能產(chǎn)業(yè)鏈。

“江蘇的獨特優(yōu)勢，源于其雄厚的產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)和企業(yè)較高的數(shù)字化成熟度?！敝袊娮蛹夹g(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院華東分院人工智能實驗室負責(zé)人、江蘇省人工智能標(biāo)準(zhǔn)化技術(shù)委員會測試與評估工作組組長嚴小格分析，特別是在制造、醫(yī)療、交通、低空等領(lǐng)域，具有大量有價值的應(yīng)用場景，為人工智能技術(shù)的驗證、迭代和商業(yè)化提供了寶貴的“試驗田”。同時，各行業(yè)在信息化、數(shù)字化進程中積累了豐富、高質(zhì)量的行業(yè)數(shù)據(jù)。江蘇省內(nèi)擁有眾多高校和一流科研機構(gòu)，在人工智能核心技術(shù)領(lǐng)域不僅在全國位于第一方陣，在國際也有一定影響力。強大的產(chǎn)業(yè)應(yīng)用基礎(chǔ)和科教資源支撐相結(jié)合，構(gòu)成了江蘇開展人工智能標(biāo)準(zhǔn)制定工作的顯著優(yōu)勢。

《指南》在整體架構(gòu)上銜接國家的指南，確保大方向和國家要求一致。在內(nèi)容上進行互補，比如對于通用性強的基礎(chǔ)標(biāo)準(zhǔn)，直接采用或引用國際、國家標(biāo)準(zhǔn)；對于國家暫未覆蓋、但江蘇有強大產(chǎn)業(yè)需求的領(lǐng)域，則制定更高要求或更細化的地方和團體標(biāo)準(zhǔn)，做出特色，形成示范，將經(jīng)過江蘇產(chǎn)業(yè)實踐驗證的優(yōu)秀標(biāo)準(zhǔn)，推動上升為國家標(biāo)準(zhǔn)甚至國際標(biāo)準(zhǔn)。

開路，解決實際應(yīng)用中的問題

為什么要做標(biāo)準(zhǔn)體系，標(biāo)準(zhǔn)化如何解決實際應(yīng)用中的問題？

達智匯科技服務(wù)（蘇州）有限公司作為一家源于制造、服務(wù)智造的AI科技服務(wù)公司，推出具有自主知識產(chǎn)權(quán)的伏羲工業(yè)AI中臺，提供全棧技術(shù)能力與無代碼開發(fā)工具，賦能制造企業(yè)自主構(gòu)建AI模型，目前已服務(wù)了全球1000多家制造業(yè)企業(yè)。

“近年來，達智匯積極參與標(biāo)準(zhǔn)制定，如牽頭《元宇宙參考架構(gòu)》國家標(biāo)準(zhǔn)及基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)生產(chǎn)力征信團標(biāo)。標(biāo)準(zhǔn)解決了產(chǎn)業(yè)鏈技術(shù)互通難、協(xié)作效率低的問題。若無統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，將導(dǎo)致系統(tǒng)兼容性差、數(shù)據(jù)孤島化，增加集成成本，制約技術(shù)規(guī)模化應(yīng)用與產(chǎn)業(yè)協(xié)同發(fā)展。”達智匯科技服務(wù)（蘇州）有限公司市場生態(tài)戰(zhàn)略總監(jiān)王也認為，此次發(fā)布的人工智能標(biāo)準(zhǔn)指南為制造業(yè)企業(yè)的人工智能場景挖掘和技術(shù)落地提供了統(tǒng)一的技術(shù)規(guī)范與評估依據(jù)，有助于減少重復(fù)開發(fā)成本，加速企業(yè)AI投入的效益最大化。

從產(chǎn)業(yè)發(fā)展角度看，《指南》兼具“導(dǎo)向器”和“加速器”功能，明確到2027年，主導(dǎo)或參與制定國際標(biāo)準(zhǔn)、國家標(biāo)準(zhǔn)、行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)20項以上；制定地方標(biāo)準(zhǔn)、團體標(biāo)準(zhǔn)50項以上，其中服務(wù)16個先進制造業(yè)集群的標(biāo)準(zhǔn)不少于20項。建成國家和省級標(biāo)準(zhǔn)化試點項目不少于30項，重點產(chǎn)業(yè)鏈標(biāo)準(zhǔn)應(yīng)用覆蓋率達到85%以上，形成體系完備、應(yīng)用廣泛、示范效應(yīng)顯著的人工智能標(biāo)準(zhǔn)先行區(qū)。

省市場監(jiān)管局標(biāo)準(zhǔn)化管理處相關(guān)負責(zé)人表示，下一步，江蘇將強化產(chǎn)業(yè)聯(lián)動，聚焦重點領(lǐng)域加快相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)研制，圍繞大模型、工業(yè)AI、智能芯片等重點標(biāo)準(zhǔn)研制方向和16個先進制造業(yè)集群實際需求，組織企業(yè)“揭榜掛帥”，分類推進“急用先行”標(biāo)準(zhǔn)制定。

迭代，標(biāo)準(zhǔn)體系將動態(tài)調(diào)整

提及當(dāng)前人工智能產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)的重難點，嚴小格用“重點明確、難點突出”八個字來概括——

重點一是夯基壘臺，優(yōu)先制定基礎(chǔ)、共性和關(guān)鍵技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)，如測試評估、數(shù)據(jù)治理、模型算法等，這是整個體系的基石。二是聚焦應(yīng)用，在智能制造、具身智能、低空產(chǎn)業(yè)等優(yōu)勢領(lǐng)域，快速推出能解決實際問題的應(yīng)用標(biāo)準(zhǔn)。三是安全可控，與國內(nèi)和國際標(biāo)準(zhǔn)做好銜接協(xié)同，為人工智能的健康發(fā)展保駕護航。

難點首先是技術(shù)迭代快與標(biāo)準(zhǔn)制定周期長的矛盾，人工智能技術(shù)日新月異，如何讓標(biāo)準(zhǔn)不至于剛出臺就過時，需要探索更敏捷的標(biāo)準(zhǔn)制定和更新機制。其次是跨領(lǐng)域協(xié)同的復(fù)雜性，人工智能是賦能型技術(shù)，與各行業(yè)融合時，術(shù)語、接口、協(xié)議千差萬別，協(xié)調(diào)難度極大。然后是創(chuàng)新與規(guī)范的平衡，標(biāo)準(zhǔn)過于嚴格會扼殺創(chuàng)新，過于寬松則失去規(guī)范意義，需探索如何在鼓勵技術(shù)發(fā)展的同時管控好倫理、安全風(fēng)險。

而這些重難點在《指南》中也有所體現(xiàn)，例如，在人工智能領(lǐng)域，平衡技術(shù)創(chuàng)新與風(fēng)險防控的核心在于通過標(biāo)準(zhǔn)為創(chuàng)新劃定“安全跑道”，而非設(shè)置“路障”?！吨改稀吠ㄟ^設(shè)立獨立的安全與治理模塊，構(gòu)建了覆蓋人工智能全生命周期的標(biāo)準(zhǔn)體系，確保在鼓勵技術(shù)探索的同時，將倫理、安全等要求內(nèi)嵌于研發(fā)和應(yīng)用流程中。

此外，隨著人工智能技術(shù)的迭代，標(biāo)準(zhǔn)體系將動態(tài)調(diào)整。省人工智能標(biāo)委會將定期對《指南》進行全面評估，根據(jù)技術(shù)演進和產(chǎn)業(yè)需求滾動修訂，確保體系的先進性和適用性。對已發(fā)布的標(biāo)準(zhǔn)，也會實施定期復(fù)審機制，及時修訂或廢止不適用的標(biāo)準(zhǔn)。

未來，標(biāo)委會將做好長遠規(guī)劃與布局，深化“向上對接、向內(nèi)整合”的發(fā)展路徑。一方面積極對接國際、國家和省內(nèi)人工智能標(biāo)準(zhǔn)資源，凝聚“政產(chǎn)學(xué)研用”各方力量，籌建各領(lǐng)域工作組，形成標(biāo)準(zhǔn)共建生態(tài)；另一方面重點追蹤行業(yè)發(fā)展趨勢，完善前沿領(lǐng)域標(biāo)準(zhǔn)的布局規(guī)劃，以高標(biāo)準(zhǔn)引領(lǐng)技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)落地。